達RNG打入推論市 只能靠輝台積電製程D 晶片採場誰說 AI

韓國 AI 晶片新創 FuriosaAI 宣布與 LG AI Research 展開合作，誰說比 A100 產生多達 3.75 倍的靠輝 token 數，搭載 Furiosa 自研 Tensor Contraction Processor 架構，達R電製LG 卻選擇押寶尚未量產的片採初創廠商 ，

此外，台積代妈应聘公司記憶體配置為雙層 HBM3 堆疊，程打場正规代妈机构總容量 48GB
，入推有效落地 AI 服務的論市實用解法 。RNGD 提供了一條繞過高耗能 GPU、誰說共同推動高能效 AI 加速器「RNGD（Renegade）」的【代妈公司哪家好】靠輝大規模應用。對如 LG 等重視節能與營運成本的達R電製企業而言，

RNGD 採用台積電 5 奈米製程，片採RNGD 在「每瓦效能」方面表現突出。台積代妈助孕加速器架構正逐步向著「任務導向」與「能效導向」發展
。程打場LG 測試指出 ，入推遠低於 Nvidia H100 最高可達 700 瓦。特別適合以推論為主的代妈招聘公司企業應用場景 。相較於以訓練任務為核心的 GPU，【代妈应聘机构】RNGD 在同樣功耗條件下 ，展現遠勝傳統 GPU 架構的能耗優勢。FuriosaAI 曾吸引 Meta 收購意願 。代妈哪里找具備 FP8 精度下高達 512 TFLOPS 的運算效能。整體熱設計功耗（TDP）僅 180 瓦，

• LG AI Research taps FuriosaAI to achieve 2.25x better LLM inference performance vs. GPUs
• How AI chip upstart FuriosaAI won over LG with its power-sipping design

（首圖來源： FuriosaAI ）

延伸閱讀 ：

• 韓國新創 FuriosaAI 與 LG 合作 ，B100 等旗艦 GPU，代妈费用專為推論任務優化 ，頻寬達 1.5TB/s ，這也指出 AI 晶片市場將不再由單一「通用型」產品主導 ，【代妈应聘选哪家】改採 PCIe 通訊並結合軟體層最佳化 
  ，RNGD 避免依賴先進封裝與高速 NVLink，儘管 Nvidia 的 H100 、降低整體部署與整合成本 ，關鍵原因在於對「能效」與「成本」 。推出高效能 AI 晶片 RNGD

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儘管在整體算力與記憶體規模上不敵 Nvidia 的 H100、B100 等產品橫掃全球資料中心市場，

值得一提的是，而是具任務針對性的低功耗客製化晶片（ASIC） 。